Si pĂ«rhapet urrejtja nĂ« rrjetet socialeÂ
Nga MarilĂn Gonzalo dhe Miguel Ros, 14 Korrik 2026
â MĂ« 9 korrik 2025, njĂ« incident nĂ« Torre Pacheco (Murcia, SpanjĂ«) shkaktoi njĂ« valĂ« postimesh nĂ« X, TikTok dhe Telegram.Â
Disa nga kĂ«to postime bĂ«nin thirrje pĂ«r âshĂ«njestrim ndaj marokenĂ«veâ.Â
Duke marrĂ« shkas nga ky rast, pyetja qĂ« mbetet pĂ«r diskutim Ă«shtĂ« se, çfarĂ« e bĂ«n keqinformimin tĂ« shndĂ«rrohet nĂ« njĂ« stuhi sociale?Â
PĂ«r herĂ« tĂ« parĂ«, njĂ« ekip ndĂ«rdisiplinor gazetarĂ«sh dhe shkencĂ«tarĂ«sh ka shkuar pĂ«rtej analizimit tĂ« thjeshtĂ« tĂ« asaj se âçfarĂ«â po thuhet, pĂ«r tĂ« zbĂ«rthyer, se âsiâ mendja jonĂ« e pĂ«rpunon informacionin kur e marrim.
Një bashkëpunim i parë i kësaj natyre ka bashkuar përvojën në terren të verifikuesve të fakteve të Newtral me punën rigoroze akademike të studiuesve të Qendrës për Kërkime mbi Mendjen, Trurin dhe Sjelljen (CIMCYC) në Universitetin e Granadës.
Projekti kĂ«rkimor, i titulluar âPsikologjia e Dezinformimitâ, u pĂ«rzgjodh nga Qendra Europiane e GazetarisĂ« dhe Universiteti NOVA i LisbonĂ«s pĂ«rmes programit tĂ« financimit tĂ« Journalism Science Alliance.Â
NĂ« fund, u arrit tĂ« zbulohej njĂ« âpaketĂ« retorikeâ e mekanizmave psikologjikĂ« qĂ« pĂ«rsĂ«ritet rregullisht, pavarĂ«sisht platformĂ«s. Ky bashkĂ«punim bĂ«ri tĂ« mundur edhe zhvillimin e njĂ« modeli tĂ« fuqishĂ«m tĂ« inteligjencĂ«s artificiale, tĂ« testuar dhe tĂ« vlefshĂ«m qĂ« riprodhon kriteret e ekspertĂ«ve.Â
Pra, mund të gjendet një ekuilibër mes kohës që kërkon reflektimi apo analiza shkencore dhe shpejtësisë së gazetarisë, për të dhënë rezultate të sigurta dhe të qëndrueshme
- Kjo analizë ekzaminoi tre platforma të mediave sociale, përmbajtja e të cilave dha rezultate të ngjashme: X (75.4%), Telegram (83.6%) dhe TikTok (71.4%).
- Periudha kohore e analizuar ishte 8â24 korrik 2025.
- U identifikuan dhe u analizuan tetë kategori mekanizmash psikologjikë të lidhura me dezinformimin, duke përfshirë përzgjedhjen selektive të fakteve, efektin brenda grupi/jashtë grupi, dehumanizimin dhe përdorimin e emocioneve.
Përqindja e mesazheve që përmbajnë mekanizma psikologjikë të lidhur me dezinformimin:
Postime rreth trazirave në Torre Pacheco, Korrik 2025

Grafik: Newtral.es, Burimi: Newtral dhe CIMCYC në Universitetin e Granadës, Krijuar me Datawrapper
Si na manipulojnë mesazhet që shohim në media sociale?
MegjithĂ«se nuk mund tĂ« analizojmĂ« saktĂ«sinĂ« e çdo mesazhi, mund tĂ« arrijmĂ« nĂ« pĂ«rfundimin se shumica e postimeve nĂ« media sociale qĂ« pĂ«rmbajnĂ« pĂ«rmbajtje rreth trazirave qĂ« ndodhĂ«n nĂ« Torre-Pacheco, nĂ« korrik 2025, pĂ«rfshinin njĂ« ose mĂ« shumĂ« nga mekanizmat psikologjikĂ« qĂ«, sipas kĂ«rkimeve tĂ« mĂ«parshme, shoqĂ«rohen zakonisht me dezinformimin dhe pĂ«rhapjen e paragjykimeve.Â
Në platformën X, shifra është 74.4%; në TikTok, 71.4%; dhe në Telegram, 83.6%.
Me fjalĂ« tĂ« tjera, çdo thirrje pĂ«r veprim shoqĂ«rohet gjithmonĂ« me dehumanizim ose me njĂ« pĂ«rshkrim negativ tĂ« kundĂ«rshtarit. Kjo ndodh nĂ« tĂ« tre platformat, me njĂ« shpeshtĂ«si qĂ« varion nga 99% deri nĂ« 100%.Â

âDikush le tĂ« shkojĂ« tani nĂ« Torre Pacheco. MĂ« duhet njĂ« dozĂ« vrasje MaurĂ«shâ Shembull i njĂ« mesazhi pĂ«rçmues nĂ« X/Twitter me thirrje pĂ«r veprim.
Ja se si shpërndahen mekanizmat në secilën rrjet social, së bashku me përkufizimet e tyre. Mund ta shihni kuptimin e secilit mekanizëm duke parë si me poshtë.
Frekuenca e secilit mekanizëm psikologjik të lidhur me dezinformimin:
Të dhëna nga X/Twitter, Telegram dhe TikTok.

Burimi: Analizë e Newtral dhe CIMCYC në Universitetin e Granades. Krijuar me Flourish: Krijo një grafik
PĂ«rdorues qĂ« pĂ«rhapin keqinformiminÂ
Përhapja e përmbajtjes duke përdorur mekanizma të lidhur me keqinformimin vjen nga një grup i vogël përdoruesish. Analiza e Newtral dhe CIMCYC në Universitetin e Granadës zbulon se 12.4% e përdoruesve të Twitter-it gjenerojnë gjysmën e mesazheve që përdorin këto mekanizma.
- E njëjta gjë vlen edhe për Telegram-in, ku vetëm 14 kanale gjenerojnë gjysmën e videove që përdorin mekanizmat si më siper.
- Në TikTok, kjo nuk vlen. Përhapja e mesazheve të lidhura me këto mekanizma është më e shpërndarë: 41% e llogarive gjenerojnë 50% të përmbajtjes.
Sinjalizimi social
Pas analizimit tĂ« gjithĂ« kĂ«tyre tĂ« dhĂ«nave, ekspertĂ«t qĂ« morĂ«n pjesĂ« nĂ« studim arritĂ«n nĂ« pĂ«rfundimin se synimi komunikues i dĂ«rguesve nuk Ă«shtĂ« aq shumĂ« pĂ«rhapja e njĂ« narrative (qoftĂ« e rreme apo mashtruese), sesa shprehja e njĂ« opinioni ose e njĂ« grupi vlerash tĂ« caktuaraÂ
ĂshtĂ« gjithashtu e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« theksohet se studimi bazohet nĂ« interpretimet e njĂ« paneli ekspertĂ«sh, tĂ« cilet nĂ« fund tĂ« fundit mbĂ«shteten nĂ« pĂ«rshtypje qĂ« mund tĂ« jenĂ« subjektive, edhe pse ka njĂ« bazĂ« rigoroze metodologjike, estetike dhe shkencore.

ĂfarĂ« u analizua
Analiza u krye mbi 288,347 mesazhe dhe 175 video të lidhura me Torre-Pacheco, brenda periudhës kohore të përshkruar sa më sipër.
Shumica e mesazheve u nxorën nga platforma X: 167,840 mesazhe. Pjesa tjetër është nga Telegram (120,507 mesazhe), ndërsa 175 videot janë nga TikTok.
KĂ«to analiza zbuluan tetĂ« mekanizma psikologjikĂ« tĂ« lidhur me dezinformimin, tĂ« identifikuar pĂ«rmes njĂ« modeli klasifikimi tĂ« zhvilluar nga Newtral, bazuar nĂ« mostra tĂ« kataloguara nga ekspertĂ«t e Universitetit tĂ« GranadĂ«s.Â
Karakteristikat janë të sqaruara si më poshtë:
Burimet e informacionit (e lidhur me karakteristikat e burimit: pĂ«r shembull, njĂ« person qĂ« admirojmĂ« ose njĂ« figurĂ« autoriteti qe ka ndikim tĂ« madh). Kjo kategori pĂ«rfshin gjithashtu pohime mbi besueshmĂ«rinĂ« e burimeve (âshtypi Ă«shtĂ« i njĂ«anshĂ«mâ).
Efektet brenda-grupi/jashtĂ«-grupi: mesazhet qĂ« i drejtohen ndjenjĂ«s sĂ« pĂ«rkatĂ«sisĂ« dhe identitetit tĂ« grupit, shpesh krijojnĂ« njĂ« vijĂ« ndarĂ«se mes âneveâ dhe âatyreâ.
Prova sociale ose konsensusi i rremĂ«: NjerĂ«zit priren tĂ« bĂ«jnĂ« atĂ« qĂ« bĂ«n shumica nĂ« njĂ« situatĂ« tĂ« caktuar; konsensusi i rremĂ« nĂ«nkupton rastet kur supozojmĂ« se shumica ndan bindjet tona (âĂ«shtĂ« logjikĂ« e zakonshmeâ).
Paraqitje e pjesshme ose e shtrembĂ«ruar e informacionit:Â
NjĂ« pjesĂ« jo e plotĂ« e informacionit paraqitet sikur tĂ« ishte e tĂ«ra, ose shtrembĂ«rohet pĂ«r tâiu pĂ«rshtatur njĂ« narrative. Kjo pĂ«rfshin âzgjedhjen e rastĂ«sishme tĂ« fakteveâ (cherry-picking), paragjykime nĂ« pĂ«rzgjedhje, pĂ«rdorimin e dĂ«shmive anekdotike, mohimin e normave bazĂ«, kurthe grafike, paragjykimin e konfirmimit dhe dilema tĂ« rreme
PĂ«rfundime shkakĂ«sore tĂ« pajustifikuara: KĂ«to raste pĂ«rfshijnĂ« teori konspirative, marrĂ«dhĂ«nie shkak-pasojĂ« tĂ« thjeshtuar, dhe ngatĂ«rrimin mes korrelacionit dhe marrĂ«dhĂ«nies shkak- pasojĂ«. Korniza konspirative i atribuohet njĂ« ngjarje, njĂ« plani tĂ« fshehtĂ« tĂ« realizuar nga njĂ« fuqi e padukshme. Marredhenia shkak- pasojĂ« e thjeshtuar i redukton narrativat nĂ« njĂ« shkak tĂ« vetĂ«m, shpesh duke gjetur njĂ« âfajtorâ pĂ«r tâu akuzuar.Â
Dehumanizimi: ĂshtĂ« njĂ« proces mendor qĂ« çon nĂ« perceptimin e njerĂ«zve dhe grupeve tĂ« tjera si inferiorĂ« dhe mĂ« pak njerĂ«zorĂ«. NdonjĂ«herĂ« pĂ«rfshin mohimin e aspekteve thelbĂ«sore tĂ« njerĂ«zimit (racionalitet, qytetari, vetĂ«kontroll). HerĂ« tĂ« tjera, merr formĂ«n e metaforave qĂ« pĂ«rdorin kafshĂ«t si figurĂ« krahasimi, duke e portretizuar grupin e targetuar me terma tĂ« tillĂ« si âbishaâ, âbuburrecaâ dhe âderraâ. NĂ« kĂ«rkimin tonĂ«, duke pasur parasysh prevalencĂ«n e ulĂ«t tĂ« shembujve tĂ« qartĂ« tĂ« dehumanizimit nĂ« mesazhet e analizuara, modeli pati prirje tĂ« pĂ«rfshinte nĂ« kĂ«tĂ« kategori tĂ« gjitha mesazhet qĂ« pĂ«rmbanin gjuhĂ« pĂ«rçmuese dhe fyerje, qofshin ato rreptĂ«sisht dehumanizuese apo jo, dhe pavarĂ«sisht nĂ«se ishin drejtuar ndaj grupeve tĂ« emigrantĂ«ve apo pĂ«rdoruesve tĂ« tjerĂ« tĂ« mediave sociale.
PĂ«rdorimi i emocioneve: GjuhĂ« e ngarkuar emocionalisht qĂ« synon tĂ« nxisĂ« marrĂ«sin (apo personin e targetuar) dhe ta vendosĂ« ate nĂ« njĂ« gjendje mĂ« pak tĂ« prirur pĂ«r reflektim, por mĂ« tĂ« gatshĂ«m pĂ«r veprim impulsiv. Fokusi Ă«shtĂ« tek emocionet negative dhe nxitĂ«se, zemĂ«rimi/urrejtja, frika dhe, nĂ« njĂ« masĂ« mĂ« tĂ« vogĂ«l, neveria.Â
Thirrje pĂ«r veprim: JanĂ« apele pĂ«r tĂ« ndĂ«rmarrĂ« njĂ« veprim. Fillimisht, fokusi ishte te thirrjet pĂ«r sjellje ose qĂ«llime agresive apo tĂ« dhunshme ndaj emigrantĂ«ve, por shumica e mesazheve tĂ« klasifikuara nĂ« kĂ«tĂ« kategori pĂ«rfshijnĂ« gjithashtu veprime, qĂ« nuk janĂ« domosdoshmĂ«risht agresive (pĂ«r shembull, âduhet tâi dĂ«bojmĂ«â, âata duhet tĂ« largohenâ).
Postime në X/Twitter të lidhura me Torre-Pacheco, të renditura automatikisht sipas numrit të mekanizmave të lidhur.
TĂ« dhĂ«na pĂ«r postime me tĂ« paktĂ«n njĂ« retweet dhe njĂ« âlikeâ. MadhĂ«sia e rrethit pĂ«rfaqĂ«son shumĂ«n e tĂ« gjitha metrikave tĂ« angazhimit.

Burimi: Analizë e Newtral dhe CIMCYC në Universitetin e Granadë. Krijuar me Flourish: Krijo një Diagram me shpërndarje
Shënim metodologjik
Ky artikull paraqet gjetjet e një studimi të kryer nga Newtral dhe kërkues nga Qendra për Kërkime mbi Mendjen, Trurin dhe Sjelljen (CIMCYC) në Universitetin e Granadës.
Studimi identifikon tregues të mekanizmave psikologjikë në postimet e mediave sociale të lidhura me dezinformimin gjatë trazirave në Torre-Pacheco, Murcia, në korrik 2025. Në këtë kontekst, periudha kohore e analizuar është 9-24 korrik.
Shifrat e paraqitura janë rezultat i modelit të klasifikimit të zhvilluar nga Newtral në këtë studim, i cili u trajnua duke përdorur mostra të ndryshme të shënuara manualisht nga ekspertët e CIMCYC.
Pak detaje teknike për kërkuesit e dezinformimit dhe verifikuesit e fakteve. Modeli i klasifikimit i përdorur bazohet në arkitekturën spanjolle RoBERTa me 125 milionë parametra. Ky model u trajnua duke përdorur 900 mesazhe reale që u shënuan manualisht nga ekspertët e CIMCYC në Universitetin e Granadës.
Detyra e identifikimit të mekanizmave u formulua si një problem klasifikimi binar me shumë etiketa për tetë mekanizmat psikologjikë të lidhur me dezinformimin. Kur modeli merr një mesazh, e analizon atë dhe bazuar në përmbajtjen e tij, gjeneron një probabilitet për secilin mekanizëm.
Me kĂ«tĂ« probabilitet, duhet tĂ« pĂ«rcaktohet njĂ« prag pĂ«r tĂ« vendosur nĂ«se njĂ« mesazh pĂ«rmban njĂ« mekanizĂ«m apo jo. KĂ«to pragje u caktuan pas kryerjes sĂ« njĂ« vlefshmĂ«rie tĂ« kryqĂ«zuar pesĂ«-palĂ«she (k = 5) me njĂ« ndarje tĂ« dhĂ«nash 80% trajnim dhe 20% vlefshmĂ«ri. NĂ« kĂ«tĂ« mĂ«nyrĂ«, kemi kalibruar pragjet e probabilitetit duke maksimizuar rezultatin F1 â njĂ« metrikĂ« qĂ« vlerĂ«son performancĂ«n e njĂ« modeli klasifikimi â mbi tĂ« dhĂ«nat e etiketuara nga ekspertĂ«t. Kjo siguron qĂ« sjellja e modelit tĂ« pĂ«rputhet sa mĂ« shumĂ« tĂ« jetĂ« e mundur me kriteret e ekspertĂ«ve.
Një shënim: Newtral kreu analizën e të dhënave, ndërsa modeli i klasifikimit u zhvillua në mënyrë të pavarur nga interpretimi i rezultateve (Universiteti i Granadës).
Përfundimet e paraqitura bazohen në rezultatet e versionit të gjashtë të modelit të klasifikimit. Me çdo version, rezultatet janë përmirësuar dhe gabimet e mospërputhjet janë zgjidhur.
Ky studim pati disa kufizime.ShumĂ« mesazhe janĂ« fragmente bisedash tĂ« shkurtra nĂ« tĂ« cilat konteksti vizual (imazhe ose video) humbet, ose janĂ« shumĂ« tĂ« shkurtra, me pak informacion dhe hapĂ«sirĂ« tĂ« kufizuar pĂ«r tĂ« shprehur njĂ« ide. Mesazhet e shprehura nĂ« mĂ«nyrĂ« ironike ose sarkastike shpesh u interpretuan nga modeli statistikor sikur tĂ« ishin pĂ«r tâu marrĂ« fjalĂ« pĂ«r fjalĂ«.
PĂ«r mĂ« tepĂ«r, mungesa e disa treguesve gjatĂ« fazĂ«s sĂ« mostrimit i bĂ«n disa tregues mĂ« pak tĂ« besueshĂ«m. NĂ« disa raste, kjo ndikon nĂ« konkluzionet, pasi klasifikimi ka qenĂ« mĂ« i pĂ«rgjithshĂ«m sesa dĂ«shirohej (p.sh., mesazhet nĂ« kategorinĂ« âdehumanizimâ pĂ«rfshijnĂ« kryesisht fyerje ose komente pĂ«rçmuese â jo domosdoshmĂ«risht dehumanizuese â dhe nuk janĂ« gjithmonĂ« tĂ« drejtuara ndaj emigrantĂ«ve, por ndodhin edhe mes pĂ«rdoruesve tĂ« platformĂ«s). SĂ« fundi, mekanizmi i lidhur me shtrembĂ«rimin ose paraqitjen e njĂ«anshme tĂ« informacionit bazohet nĂ« nivelin e ulĂ«t tĂ« pajtueshmĂ«risĂ« ndĂ«rmjet ekspertĂ«ve tĂ« ndryshĂ«m, pĂ«r rrjedhojĂ«, ai pĂ«rbĂ«n njĂ« tregues tĂ« paqartĂ« qĂ« Ă«shtĂ« mĂ« i vĂ«shtirĂ« pĂ«r tâu mĂ«suar nga modeli.
MarrĂ« nga Newtral.es. PĂ«rshtati nĂ« shqip: Elkan VeloÂ
The post Si përhapet urrejtja në rrjetet sociale appeared first on Faktoje.al.













